RespiraHackathon
Construyendo el futuro de la salud respiratoria
El primer Hackathon Internacional de CIBER en enfermedades respiratorias
CIBERES y ASTRAZENECA organizan, conjuntamente, el primer Hackathon Internacional de CIBER en el ámbito de las enfermedades respiratorias. Un espacio en el que conectar salud, tecnología y talento para desarrollar respuestas a desafíos del ámbito sanitario.
La Facultat d'Informàtica de Barcelona (Universitat Politècnica de Catalunya·BarcelonaTech) y el Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) también colaboran en la organización del evento, aportando su experiencia y capacidad de computación avanzada para que los participantes puedan desarrollar las mejores soluciones tecnológicas frente a los retos planteados.
Cuándo
Del 1 al 3 de octubre de 2026
Quién
Equipos de 4 personas como máximo, de perfiles diversos, guiados por un experto en enfermedades respiratorias.
colaborativo
experta
Los retos
Cuatro desafíos reales del ámbito de la salud respiratoria que buscan soluciones innovadoras.
Prediciendo la fibrosis pulmonar antes de que sea irreversible
¿Cuál es el reto?
La fibrosis pulmonar idiopática es una enfermedad rara de origen normalmente desconocido que implica la cicatrización irreversible del pulmón. Los tratamientos disponibles solo retrasan la progresión de la enfermedad y quienes la sufren tienen una esperanza de vida corta tras el diagnóstico (normalmente después de los 60 años). En parte, esto tiene su explicación en el retraso diagnóstico. Se buscan terapias que puedan aplicarse a fases más tempranas de la enfermedad para llegar a tiempo antes de que el tejido cicatricial sea irreparable. Sin embargo, no disponemos de soluciones para identificar rápidamente qué paciente podría estar en una fase temprana. La detección molecular de las anomalías pulmonares intersticiales (ILA) progresivas suponen una ventana de oportunidad dado que podrían tratarse de formas pre-clínicas de la fibrosis pulmonar idiopática.
¿Punto de vista de la salud?
Un paciente con ILA recibe un manejo clínico estándar independientemente de si tiene riesgo de progresión. Una firma molecular simple permitiría un diagnóstico más preciso, un manejo clínico personalizado y una mejora en el desarrollo de tratamientos eficaces que puedan aplicarse a fases tempranas de la fibrosis pulmonar idiopática.
¿Punto de vista tecnológico?
El reto para los participantes consistirá en identificar una firma molecular que, en el momento del diagnóstico de ILA, identifique a los pacientes con mayor riesgo de progresar a fibrosis pulmonar idiopática y sea lo suficientemente simple para usarse en la práctica clínica. Los equipos deberán analizar variables demográficas, comorbilidades, resultados de pruebas funcionales y de imagen, y medidas en suero de unas 3000 proteínas y presentarlos de forma sencilla a los profesionales sanitarios.
MAPS: Mapeo del daño pulmonar en el EPOC precoz (Pre-COPD)
¿Cuál es el reto?
Extraer e integrar de manera automatizada y sin sesgos la información de tomografías computarizadas (TC) con datos clínicos y biológicos para identificar de forma precoz a individuos con daño pulmonar, logrando desarrollar una prueba de concepto viable para su aplicación en el entorno clínico.
¿Punto de vista de la salud?
La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) es un problema sanitario de gran impacto que afecta a cerca del 10% de la población adulta y supone un coste de 38.000 millones de euros al año en la UE.
Actualmente, suele diagnosticarse de forma tardía (en la 6ª o 7ª década de vida) mediante la espirometría ("FEV1/FVC"<0,7). Sin embargo, la enfermedad presenta una larga fase preclínica (EPOC precoz) donde, aunque no se alcance el umbral diagnóstico espirométrico, ya existen anormalidades estructurales y funcionales modestas en individuos más jóvenes. El objetivo de salud es detectar este daño incipiente antes de que progrese.
¿Punto de vista tecnológico?
El desafío técnico radica en la extracción automatizada y objetiva de modificaciones sutiles en tomografías computarizadas (TC) en estados de pre-enfermedad, donde los cambios estructurales son muy modestos.
Se requiere desarrollar nuevos enfoques metodológicos capaces de analizar estas imágenes e integrar sus hallazgos de forma coordinada con características clínicas y moleculares complejas.
Construyendo el futuro del asma grave con IA: diseñando el gemelo digital del paciente con asma grave
¿Cuál es el reto?
Los tratamientos biológicos han revolucionado el manejo del asma grave, pero seleccionar la terapia más adecuada para cada paciente y adaptarla a lo largo del tiempo continúa siendo un desafío clínico. La respuesta al tratamiento varía entre pacientes y, además, resulta complejo identificar de forma temprana la pérdida de eficacia o distinguirla de problemas de adherencia terapéutica.
En este reto, los equipos desarrollarán herramientas basadas en inteligencia artificial para ayudar a los especialistas a tomar decisiones más precisas y personalizadas. Nos centraremos en el desarrollo de un "gemelo digital" que permita simular diferentes estrategias de tratamiento y anticipar resultados.
¿Punto de vista de la salud?
El objetivo final es impulsar herramientas innovadoras, útiles y transferibles a la práctica clínica que contribuyan a una atención más personalizada, eficiente y centrada en el paciente con asma grave.
¿Punto de vista tecnológico?
Un gemelo digital en medicina es un modelo computacional dinámico e individualizado que crea una réplica virtual de un sistema biológico, en este caso un paciente concreto, mediante la integración continua de datos del mundo real, y que utiliza esa representación para simular estados, predecir trayectorias y evaluar intervenciones in silico antes de aplicarlas en la práctica clínica real.
Es una representación computacional viva del paciente, que evoluciona con él y permite explorar el futuro clínico antes de que ocurra.
Más allá de la infección: un mapa inteligente para comprender las secuelas
¿Cuál es el reto?
Desarrollar un prototipo de herramienta basado en inteligencia artificial y análisis de datos que transforme información clínica, funcional, radiológica y de seguimiento en un mapa de perfiles o fenotipos de pacientes.
El objetivo es identificar grupos de personas con características y trayectorias de recuperación similares después de una infección respiratoria grave, describir de forma comprensible qué define a cada grupo y mostrar los resultados de manera clara y visual para profesionales sanitarios e investigadores.
¿Punto de vista de la salud?
Después de una infección respiratoria grave, la recuperación puede ser muy diferente en cada persona. Mientras algunas recuperan progresivamente su estado de salud previo, otras presentan durante meses o años dificultad para respirar, fatiga, problemas de memoria o concentración, alteraciones del sueño, debilidad muscular u otras secuelas que pueden afectar significativamente a su calidad de vida.
Las clasificaciones actuales suelen centrarse en síntomas o alteraciones aisladas y pueden agrupar bajo un mismo diagnóstico a personas con necesidades y trayectorias de recuperación muy distintas. Identificar patrones clínicos reproducibles y perfiles clínicamente relevantes es un primer paso para comprender mejor esta diversidad, diseñar investigaciones más precisas y avanzar hacia una atención más personalizada y adaptada a las necesidades de cada paciente.
¿Punto de vista tecnológico?
El desafío consiste en trabajar con datos anonimizados o sintéticos, diversos y multimodales —clínicos, funcionales, radiológicos y de seguimiento— para identificar grupos de pacientes y analizar su evolución a lo largo del tiempo mediante técnicas de inteligencia artificial y agrupamiento de datos o clustering.
Se espera desarrollar una solución funcional, reproducible e interpretable que permita descubrir patrones complejos y visualizar las trayectorias de recuperación de los distintos grupos. La herramienta deberá contar, además, con una interfaz clara y accesible que ayude a profesionales sanitarios e investigadores a explorar los resultados y comprender fácilmente qué variables caracterizan a cada perfil.
Si te interesa consultar material de apoyo de cualquiera de los retos, contacta con la organización en info@respira-hackathon.com.
Estos son los expertos que te acompañarán
Reto · Fibrosis pulmonar
Carlos Flores Infante
Reputado investigador senior en genética médica y genómica aplicada a las ciencias de la salud. Doctor por la Universidad de La Laguna, lidera el grupo de investigación “Variación genética y enfermedad” en el Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria y dirige el Área de Genómica del ITER del Cabildo Insular de Tenerife. Investigador principal del CIBER de Enfermedades Respiratorias, su trayectoria científica internacional incluye colaboraciones de alto impacto con centros de excelencia global. Su trabajo prioritario combina aproximaciones de epidemiología genética, la secuenciación masiva y la bioinformática para identificar factores de susceptibilidad genética involucrados en patologías infecto-respiratorias como la fibrosis pulmonar idiopática, la sepsis, el asma y el síndrome de distrés respiratorio agudo.
Tamara Hernández-Beeftink
Destacada investigadora en Ciencias de la Salud especializada en genética, genómica y enfermedades respiratorias. Obtuvo su doctorado por la Universidad de La Laguna analizando los factores de riesgo genéticos en pacientes críticos con sepsis. Su trayectoria científica incluye una sólida colaboración con instituciones del Servicio Canario de Salud e investigación internacional en la Universidad de Leicester (Reino Unido). Su trabajo se enfoca en el análisis genético, proteómico y el estudio del microbioma, contribuyendo activamente con publicaciones científicas de alto impacto sobre el síndrome de distrés respiratorio agudo, la fibrosis pulmonar idiopática y la búsqueda de biomarcadores en patologías críticas.
Adrián Gómez del Rosario
Investigador predoctoral especializado en genómica y bioinformática enfocada a la biomedicina y la salud pública. Graduado en Biología y Premio Extraordinario del Máster en Biomedicina, ambos por la Universidad de La Laguna. Su labor combina el trabajo experimental de laboratorio con el análisis bioinformático. Actualmente, en el CIBER de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), desarrolla su tesis doctoral centrada en la identificación e interpretación de variantes genéticas y biomarcadores moleculares asociados a las secuelas pulmonares post-COVID, así como en la evaluación de posibles efectos pleiotrópicos compartidos con otras enfermedades infecciosas y respiratorias. Previamente, implementó flujos de trabajo de secuenciación de tercera generación para la vigilancia genómica del virus respiratorio sincitial (VRS). Además, es divulgador de su investigación en redes sociales, centros educativos y congresos de ámbito nacional e internacional de su área.
Reto · EPOC
Rosa Faner Canet
Destacada científica experta en el sistema inmunitario y enfermedades respiratorias crónicas. Doctora en Biología, ejerce como profesora Serra Húnter e investigadora acreditada ICREA Acadèmia en la Universitat de Barcelona, el IDIBAPS y el CIBERES. Lidera el proyecto internacional PredictCOPD, financiado con dos millones de euros por el Consejo de Investigación Europeo (ERC), centrado en estudiar las interacciones gen-ambiente que determinan el desarrollo de la EPOC. Con una extensa trayectoria de publicaciones de alto impacto en cabeceras como The Lancet, su labor combina la genómica con la medicina traslacional para mejorar el cuidado del paciente pulmonar.
Amanda Iglesias Coma
Investigadora bióloga especializada en biomedicina y patologías respiratorias. Doctorada por la Universitat de les Illes Balears, desarrolla su labor científica en CIBERES vinculada al grupo i-RESPIRE del IdISBa y colabora estrechamente con el entorno de investigación del IDIBAPS. Entre sus líneas de trabajo más relevantes destacan la identificación de biomarcadores moleculares para el diagnóstico y la estratificación de pacientes respiratorios, el estudio de los mecanismos inflamatorios implicados en la EPOC y el asma, la búsqueda de predictores de respuesta a terapias biológicas y el desarrollo de tecnologías innovadoras para la monitorización no invasiva de enfermedades respiratorias mediante mascarillas e inmunosensores. Cuenta con una sólida trayectoria en ensayos clínicos y publicaciones científicas internacionales orientadas al desarrollo de tratamientos personalizados y diagnósticos de precisión.
Nuria Mendoza Barco
Joven investigadora postdoctoral enfocada en la respuesta inmunitaria y la caracterización molecular de las enfermedades pulmonares. Doctora en biomedicina, ejerce su actividad científica en el equipo de “Inflamación y reparación en las enfermedades respiratorias” del Clínic-IDIBAPS, tras ser galardonada con una prestigiosa ayuda de formación competitiva del Instituto de Salud Carlos III. Su línea de trabajo principal investiga las alteraciones del sistema inmune en la progresión de la fibrosis pulmonar idiopática y la EPOC. Combina el uso de citometría de flujo avanzada con diferentes técnicas ómicas aplicadas a la medicina respiratoria.
Reto · Asma
Joaquín Sastre Domínguez
Eminente alergólogo e investigador clínico especializado en enfermedades respiratorias, asma y alergias alimentarias. Doctor en Medicina, ejerce como jefe del Servicio de Alergología del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y es profesor asociado en la Universidad Autónoma de Madrid. Vinculado al CIBER de Enfermedades Respiratorias, ha presidido la Sociedad Española de Alergología e Inmunología Clínica. Reconocido internacionalmente con el prestigioso premio Clemens Von Pirquet y destacado recurrentemente por la revista Forbes, su trayectoria científica combina la práctica médica de vanguardia con ensayos clínicos de alto impacto orientados a mejorar el manejo terapéutico personalizado del paciente alérgico. Es autor/coautor de 500 publicaciones en Pubmed.
Victoria Del Pozo Abejón
Científica sénior e inmunóloga especializada en asma, eosinófilos y alergias a nivel celular y molecular. Doctora en Ciencias Biológicas, ejerce como subdirectora científica del Instituto de Investigación Sanitaria de la Fundación Jiménez Díaz (IIS-FJD) y es profesora asociada de Inmunología en la Universidad Autónoma de Madrid. Como investigadora principal del CIBER de Enfermedades Respiratorias (CIBERES), dirige el laboratorio de Inmunoalergia. Su trabajo de vanguardia se enfoca en los exosomas y microARNs como biomarcadores no invasivos para el diagnóstico de precisión del asma grave. Cuenta con más de 175 artículos publicados y ha liderado numerosos proyectos competitivos internacionales.
María Jesús Cruz Carmona
Reputada bióloga e investigadora principal en el Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR), especializada en neumología y salud ambiental. Doctora por la Universidad Autónoma de Barcelona, lidera proyectos científicos de gran impacto traslacional centrados en el aparato respiratorio. Su línea de investigación principal aborda los mecanismos moleculares del asma, la fibrosis pulmonar, la neumonitis por hipersensibilidad y la prevalencia de sensibilizaciones alérgicas en entornos laborales. Con más de trescientas publicaciones internacionales, su trabajo conecta la exposición ambiental y la contaminación con patologías respiratorias crónicas, consolidándola como un referente en divulgación y medicina respiratoria.
Reto · COVID y otros virus respiratorios
Jessica González Gutiérrez
Neumóloga e investigadora clínica en el Hospital Universitario Arnau de Vilanova de Lleida, profesora titular de la Universitat de Lleida, investigadora del IRBLleida y co-investigadora principal de un grupo del CIBER de Enfermedades Respiratorias (CIBERES). Doctora por la Universidad de Navarra, lidera proyectos multicéntricos sobre enfermedades respiratorias, supervivencia tras procesos críticos y cribado de cáncer de pulmón, con especial interés en la innovación y la aplicación de nuevas tecnologías a la práctica clínica. Su trayectoria ha sido reconocida con el Premio Lección Joven de SEPAR y el Premio a la Trayectoria Investigadora del Institut Català de la Salut (ICS).
Ferran Barbé Illa
Catedrático de Medicina en la Universidad de Lleida, neumólogo y un reconocido investigador internacional en medicina del sueño y enfermedades respiratorias. Jefe del Servicio de Neumología en el Hospital Universitari Arnau de Vilanova, lidera el Grupo de Investigación Traslacional en Medicina Respiratoria del IRBLleida y es Investigador Principal en CIBER de Enfermedades Respiratorias. Con más de 500 artículos científicos publicados, su trayectoria destaca por el avance en el diagnóstico precoz y la medicina personalizada en apneas del sueño y patologías respiratorias complejas. Asimismo, ejerció la dirección científica del CIBERES entre 2016 y 2022.
Wasim El Arfaoui Belbouli
Graduado en Bioquímica y Máster en Análisis de Datos Ómicos, desarrolla su actividad científica en investigación biomédica y traslacional en salud respiratoria, en el Grupo de Investigación Traslacional en Medicina Respiratoria del IRBLleida y del CIBER de Enfermedades Respiratorias (CIBERES). Su trabajo se centra en la aplicación de IA al análisis cuantitativo de imagen médica torácica: radiómica y aprendizaje profundo sobre TC de tórax, segmentación automática pulmonar y lobar, y desarrollo de modelos fundacionales cardiotorácicos. Su labor profesional destaca por el apoyo metodológico, el diseño de infraestructuras DICOM/PACS y pipelines reproducibles de datos clínicos, y la ejecución técnica de proyectos orientados a avanzar en el diagnóstico y la medicina personalizada de las patologías respiratorias.
Mentores tecnológicos
Josep Lluís Berral García
Licenciado en Ingeniería Informática (2007), obtuvo el Máster en Arquitectura de Computadores (2008) y el Doctorado en Informática (2013) en BarcelonaTech-UPC. Trabaja en análisis de datos de alto rendimiento y aprendizaje automático (machine learning) en entornos en la nube en el Departamento de Arquitectura de Computadores de BarcelonaTech (DAC-UPC) y en el Barcelona Supercomputing Center (BSC). Es el responsable (manager) del grupo "Orquestación y Gestión de Recursos de Computación para IA" (UPC + BSC). Actualmente colabora en proyectos europeos y proyectos privados con IBM, y anteriormente con Intel, Databricks, Microsoft y Cisco. Investigó en el grupo de "Computación de Alto Rendimiento" (High-Performance Computing) y en el grupo de "Algoritmos Relacionales, Complejidad y Aprendizaje" de la UPC. También ha estado en el grupo DarkLab de la Universidad de Rutgers (Piscataway, Nueva Jersey) en 2012, así como en IBM Watson Labs (Yorktown, Nueva York) en 2019. Fue galardonado con una ayuda de investigación Juan de la Cierva del Ministerio de Economía de España en 2016, y con la distinción I3 del Ministerio de Ciencia de España en 2023. Es miembro de IEEE y ACM.
Marta Casanellas Rius
Catedrática del Departamento de Matemáticas de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e investigadora en el Centre de Recerca Matemàtica. Doctora en Matemáticas por la Universitat de Barcelona, amplió su formación con una beca Fulbright en la Universidad de California, Berkeley y con un contrato Ramón y Cajal en la UPC. Su investigación combina la geometría algebraica con la biología computacional y en especial los modelos evolutivos y la reconstrucción filogenética. Cuenta con publicaciones de alto impacto en revistas de referencia, con colaboraciones con centros de prestigio como el Biomathematics Research Center de Nueva Zelanda o el Centre de Regulació Genòmica, y ha liderado múltiples proyectos competitivos de investigación estatal. En el ámbito académico y de gestión, ejerce como vicedecana de la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) y coordina el grado (Bachelor's degree) en Bioinformática de UAB-UB-UPC-UPF desde su implantación en la UPC el curso 24-25.
Octavio Castillo Reyes
Investigador y profesor del Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e investigador asociado del grupo Wave Phenomena del Barcelona Supercomputing Center (BSC). Doctor en Arquitectura de Computadores por la UPC, su actividad investigadora se centra en el desarrollo de métodos numéricos para aplicaciones geofísicas y su implementación eficiente en arquitecturas de supercomputación. Entre sus principales líneas de trabajo destacan la modelización electromagnética, la computación de altas prestaciones (HPC) y el desarrollo de software científico para problemas complejos de exploración geofísica. Ha realizado estancias de investigación en centros internacionales de referencia y cuenta con reconocimientos tanto en investigación como en docencia, acreditada por ANECA y AQU. Además, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México (Nivel I) y de la Red Mexicana de Supercómputo.
Daniel Jiménez González
Doctorado en Arquitectura de Computadores por la UPC e investigador asociado al Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) desde 2004. Personal Docente e Investigador (PDI) de la UPC desde el año 2000. Fue vicedecano de estudios de posgrado en la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) durante cuatro años y medio (2016-2021). Actualmente organiza la hackathon bitsxLaMarato (evento coorganizado por la FIB, el BSC-CNS, HackersUPC y diversas instituciones hospitalarias o de investigación). Desde 2019, y de forma anual, bitsxLaMarato contribuye a la investigación y a la colaboración con entidades sanitarias en torno a «La Marató 3Cat» y las TIC. También forma parte del grupo de Modelos de Programación y Sistemas Operativos para Arquitecturas basadas en FPGA en el BSC-CNS. Sus intereses de investigación abarcan áreas como la programación paralela y consciente de la arquitectura para aplicaciones de HPC y bioinformática, los sistemas de tiempo de ejecución (runtime), los compiladores, el codesarrollo HW/SW y las soluciones reconfigurables para sistemas multiprocesador heterogéneos de alto rendimiento.
Laura Jiménez Gracia
Bióloga computacional especializada en genómica de célula única (single-cell genomics) aplicada al estudio de la inflamación, la inmunooncología y las enfermedades inmunomediadas. Doctora en Biomedicina y Bioinformática por la Universitat de Barcelona, ejerce como profesora asociada en la UAB y docente colaboradora en la UOC. Su trayectoria destaca por un perfil híbrido wet-to-dry, que integra desde el diseño experimental de laboratorio hasta el análisis multiómico avanzado. Tras una consolidada etapa investigadora en el Centre Nacional d'Anàlisi Genòmica (CNAG) y en el Barcelona Supercomputing Center (BSC), actualmente lleva a cabo su labor científica en la biotecnológica Omniscope, donde se centra en la caracterización del sistema inmunitario mediante tecnología propia para acelerar la medicina de precisión.
Zuzanna Kuczyńska
Bióloga computacional especializada en biología espacial (spatial transcriptomics and proteomics) aplicada a la inmunología del trasplante y las enfermedades inmunomediadas. Graduada en Ciencias Biológicas (Heriot-Watt University) y con un Máster en Bioinformática (University of Glasgow), ha trabajado como Research Assistant en el grupo Kurowska-Stolarska (University of Glasgow) estudiando enfermedades autoinmunes mediante biología espacial, y como Data Science Intern en Novartis, donde desarrolló un pipeline para imagen tisular multiplexada de PhenoCycler. Actualmente, realiza su tesis doctoral en Omniscope, financiada por el proyecto MSCA - LifeLUNG, estudiando el sistema inmunitario y desarrollando modelos para predecir el rechazo y la disfunción primaria en los trasplantes pulmonares.
Jaume López Molina
Estudiante del Grado en Ingeniería Informática en la UPC y actualmente está de intercambio en el KTH. Ha participado en más de 30 hackathons y competiciones tecnológicas, obteniendo varios premios y participando también en su organización. Es GitHub Campus Expert y cofundador de [crea], comunidad tecnológica del Campus Nord de la UPC.
Juan Luis Melero Ollonarte
Bioinformático experto en el análisis del sistema inmunitario. Graduado en Bioquímica y Biología Molecular con máster en Bioinformática, actualmente desarrolla su tesis doctoral sobre el perfil inmunológico en EPOC y asma (financiada por el proyecto MSCA - RESPIRE), a la vez que finaliza un grado en Matemáticas. Como Computational Product Lead de Omniscope, empresa experta en la lectura del sistema inmune, lidera el desarrollo y la implementación de proyectos a nivel nacional y europeo. Su trabajo destaca por el análisis a gran escala del repertorio del sistema inmune adaptativo y el desarrollo de herramientas computacionales para estratificar pacientes, predecir su respuesta a la inmunoterapia y determinar mecanismos de acción de terapias sobre el sistema inmune.
Óscar Romero Moral
Catedrático (Full Professor) en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y Vicedecano de Estudios de Posgrado en la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) de la misma universidad. También es miembro del grupo de investigación DTAK. Comenzó su carrera investigadora en el campo del almacenamiento de datos (Data Warehousing), centrándose en la automatización del modelado de almacenes de datos y los flujos de trabajo ETL. Desde entonces, su investigación ha evolucionado hacia escenarios más complejos, incluyendo Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial basada en datos, siempre con el objetivo global de operacionalizar y automatizar las diferentes etapas del ciclo de vida de los datos en sistemas de datos intensivos. Hasta la fecha, ha publicado más de 100 artículos en los principales foros y ha formado parte de los comités de programa de conferencias de primer nivel como VLDB, ICDE, EDBT, WWW, ISWC e IEEE Big Data. Con un historial que incluye la supervisión de nueve tesis doctorales, ha participado en más de 20 proyectos de investigación, incluyendo iniciativas de H2020 y Horizon Europe, programas conjuntos de doctorado y máster Erasmus Mundus (IT4BI, IT4BI-DC, BDMA, DEDS y DEAI), así como en varios proyectos nacionales. También ha establecido más de 15 contratos de investigación y transferencia tecnológica con empresas líderes en TI.
Gladys Utrera Iglesias
Doctora en Informática, es profesora agregada a tiempo completo en el Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universitat Politècnica de Catalunya–BarcelonaTech (UPC) e investigadora asociada en el Departamento de Ciencias de la Tierra del Barcelona Supercomputing Center (BSC). Ha trabajado en la UPC durante más de 20 años y cuenta con una sólida trayectoria en computación de alto rendimiento (HPC), planificación de tareas (job scheduling), optimización del rendimiento, gestión de recursos y modelos de programación paralela. Ha participado en numerosos proyectos de investigación competitivos y es autora de publicaciones científicas sobre optimización del rendimiento, equilibrio de carga (load balancing), planificación y computación paralela. Desde su incorporación al BSC en 2023, colabora activamente con los equipos de Rendimiento y de Flujos de Trabajo (Workflows) en la asignación eficiente de recursos y la ejecución de flujos de trabajo de modelos climáticos. En la UPC, coordina actualmente las actividades docentes del Departamento de Arquitectura de Computadores.
Ana Mendizabal Sasieta
Bioinformática especializada en el análisis de repertorios de células T (TCR). Graduada en Genética por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) y Máster en Bioinformática para las Ciencias de la Salud por la Universitat Pompeu Fabra (UPF). En la actualidad, forma parte del equipo de Biología Computacional de Omniscope. Su labor allí abarca desde el análisis de datos y el desarrollo de modelos de inteligencia artificial aplicados al sistema inmunitario, en áreas como enfermedades autoinmunes, inmunooncología, longevidad y medicina deportiva, hasta la innovación y desarrollo tecnológico, siendo inventora de múltiples patentes. En paralelo, realiza su doctorado industrial entre Omniscope y el Institut Químic de Sarrià (IQS), con una investigación enfocada en el diseño de vacunas contra el cáncer.
Alex Barceló Cuerda
¿Para qué participar?
Conecta
Comparte la experiencia con personas de distintas disciplinas y trabaja de forma colaborativa.
Soluciona
A través de retos de salud reales, plantea soluciones tecnológicas que puedan mejorar la vida de las personas con patologías respiratorias.
Aprende
Pon en práctica tus conocimientos y utiliza herramientas para innovar de la mano de expertos clínicos y tecnológicos.
Presenta tu proyecto
Crea una solución para el reto que escojas y comparte tus resultados ante el jurado.
Créditos ECTS
Si eres estudiante de la FIB podrás obtener hasta 2 créditos ECTS por tu participación en el Hackathon.
Hitos de la jornada
Identifícate
Si te has registrado, loguéate a tu llegada al edificio de AstraZeneca.
Forma tu equipo
Si necesitas acabar de formar tu equipo, al comienzo del evento podrás participar en una sesión en la que conectar con otros asistentes con perfiles distintos al tuyo.
Decide tu reto
Explora la literatura, consulta con los expertos y apúntate a uno de los cuatro retos del Hackathon.
Desarrolla tu propuesta
Con el apoyo de mentores y acceso a datos clínicos anonimizados, desarrollad vuestra solución durante las 48h del Hackathon.
Presenta y gana
Expón tu propuesta ante el jurado y opta a uno de los cuatro premios del Hackathon.
Programa
FAQS
Pueden participar equipos de hasta 4 personas con perfiles diversos (clínicos, tecnológicos, diseño, etc.), guiados por un experto en enfermedades respiratorias. También puedes inscribirte de forma individual y formar tu equipo durante el evento.
No es imprescindible. Buscamos equipos multidisciplinares, por lo que se valoran perfiles muy diversos: personal sanitario, ingeniería, ciencia de datos, diseño o gestión.
No. La participación en el Hackathon es totalmente gratuita, aunque las plazas son limitadas y se asignan por orden de preinscripción.
Sí. Al comienzo del evento habrá una sesión dinámica para conectar con otros asistentes de perfiles distintos y acabar de formar tu equipo.
Sí. Los participantes recibirán un certificado de participación y, en el caso de los estudiantes de la FIB, podrán obtener hasta 2 créditos ECTS.
1,5 ECTS: trabajar presencialmente durante todo el evento, subir el proyecto y presentarlo al jurado.
2 ECTS: los participantes deben haberse documentado sobre el reto en el que trabajen (para solicitar información previa al evento, contactar con info@respira-hackathon.com) e indicarlo durante la presentación.
